안녕하세요! 이번에는 인공지능의 진화에 대해 알아보겠습니다. 인공지능은 규칙 기반 모델, 지식 기반 모델, 전문가 시스템, 그리고 추천 시스템으로 크게 발전해 왔습니다. 각각의 모델과 시스템에 대해 쉽게 살펴보도록 하겠습니다.
1. 규칙 기반 모델:
규칙 기반 모델은 IF-THEN 형식의 규칙을 사용하여 문제를 해결하는 방식입니다. 예를 들어, "만약 비가 온다면 우산을 가져가라"와 같은 규칙을 만들어서 비가 오는 경우 우산을 가져오도록 할 수 있습니다. 초기의 인공지능은 주로 이러한 규칙을 사람이 수동으로 작성하여 문제를 해결하였습니다.
2. 지식 기반 모델과 전문가 시스템:
지식 기반 모델은 사전에 정의된 지식 베이스를 활용하여 문제를 해결하는 방식입니다. 이러한 지식 베이스는 주로 전문가들이 도메인에 관련된 정보와 규칙을 입력하여 구축합니다. 예를 들어 의료 분야에서는 의사들의 의학적인 경험이나 연구 결과 등을 바탕으로 전문가 시스템을 개발할 수 있습니다.
전문가 시스템은 특정 도메인에서 전문적인 조언이나 응답을 제공하기 위해 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 사용자는 자신의 문제나 질문을 입력하면 해당 도메인에서 최적의 답변이나 조언을 받게 됩니다.
3. 추천 시스템:
추천 시스템은 사용자에게 맞춤형으로 상품이나 서비스를 추천하는 방식입니다. 추천 시스템은 사용자의 과거 행동 데이터(예: 구매 내역)나 다른 사용자들과의 유사성 등을 분석하여 개인화된 추천 결과를 제공합니다.
추천 서비스는 다양한 분야에서 확장되어 적용되고 있으며, 영화, 음악, 온라인 쇼핑 등 다양한 분야에서 사용됩니다.
요약하면,
-근대 기존부터 시작된 인공지능 개념 중 하나는 '규칙' 기반인 룰 베이스 시스템
- 데이터 합리적 처리 등 가능케 한 '지식' 기반인 심볼릭 AI
- 특정 분야 전문가 개념 등 포함한 '전문가 시스템'
- 유튜브 같은 데이터를 활용한 '추천 시스템'
위와 같이 인공지능은 점차 발전하며 현재까지도 계속해서 발전하고 있는 분야입니다.